写在前面: 在训练神经网络的时候,我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊,看了网上的一些文章后,在这里做几个小小
比如训练集有500个样本,batchsize = 10 ,那么训练完整个样本集:iteration=50,epoch=1. batch: 深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个数
(1)iteration:表示1次迭代,每次迭代更新1次网络结构的参数;(2)batch_size:1次迭代所使用的样本量;(3)epoch:1个epoch表示过了1遍训练集中的所有样本。
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