定义:基尼指数(基尼不纯度):表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。注意:Gini指数越小表示集合中被选中的样本被分错的概率越小,也就是说集

网络上有的说在0.45-0.48左右,有的机构说超过0.50,还有机构说远超0.5,到达0.61,所以,近几年中国的基尼系数到底是多少? 关注者4,251 被浏览2,621,181

理解了随机变量的不确定性后,就更容易理解楼下介绍的熵和基尼指数的定义。 2. 熵的定义及相关证明 在信息论与概率统计中,熵是基础的概念,其表示随机

基尼系数是按照从小到大来筛选的,此时Day已经变成不重要因素。 (2)以Outlook,Humidity,Windy作为基准来分析。 信息增益:Day>Outlook>Humidity>Windy

序 熵的概念中有信息熵、信息增益、信息增益比、基尼指数,这些统统作为决策树分裂的依据,其中,我们需要知道信息熵与基尼指数的关系。 信息熵与基尼指